Daniel Betschart

Machine Learning für KMUs

Ich baue Software, die aus Ihren Daten tägliche Entscheidungen macht, ob für die Bäckerei, die Werkstatt oder die Verwaltung.

Zum Beispiel für eine regionale Bäckerei: Retourenquote im dreimonatigen Backtest von 15-25% auf 10-15% gesenkt, ohne dass mittags öfter die Regale leer sind.

Kontakt aufnehmen

Prognosen

Heute wissen, was morgen gebraucht wird: Nachfrage, Bedarf, Auslastung.

Automatisierung

Rechnungen, Formulare und Routineabläufe ohne Abtippen.

Analysen und Dashboards

Antworten aus den eigenen Zahlen, jeden Tag sichtbar.

Alle Leistungen ansehen →

Aktuelle Projekte

Nachfrageprognose für Bäckerei Beck Roman

17 Mai 2026

Laufendes Kundenprojekt. Tägliche Bedarfsprognosen pro Produkt für eine regionale Bäckerei. Im dreimonatigen Backtest sank die Retourenquote von grob 15-25% auf etwa 10-15%, ohne dass mittags öfter die Regale leer sind.

KI in der Stadtplanung: Verhältnis von Baumkronen zu versiegelter Fläche

23 Dezember 2025

Kampf gegen städtische Hitzeinseln mit KI: Eine Deep Learning Pipeline, die LiDAR- und Luftbilder fusioniert, um optimale Standorte für Baumpflanzungen zu identifizieren.

Gemeinde-Ähnlichkeit in der Schweiz

23 Dezember 2024

Ein quantitatives Benchmarking-Tool, das Schweizer Gemeinden mit ähnlichen sozioökonomischen Profilen mittels Kosinus-Ähnlichkeit identifiziert und reine ‘Bauchgefühl’-Vergleiche ersetzt.

Ähnliche Fragestellung in Ihrem Betrieb? Ein erstes Gespräch kostet nichts: rund 30 Minuten.

Kostenloses Erstgespräch